Cabestian · Produit terrain

OPEN CHANTIER

L'assistant IA installé sur votre chantier.
Un Mac Mini, votre réseau local, zéro cloud. Vos équipes posent leurs questions par WhatsApp — planning, documents, OS, emails — et obtiennent une réponse en moins de 3 secondes.
100 % local. Open source. Sans abonnement.

0%
Local — zéro cloud
<3s
Temps de réponse
0h
Mise en service
openchantier@chantier-A7 ~ ollama
# OpenChantier v1.0 — local AI ready
# Connexion WhatsApp Business... OK
# Indexation GED... 847 docs
# Planning chargé: REV_C (12/02)

Chef de chantier · 09:14
"Charpente : fin prévue le 28/03"
⚠ Retard potentiel +5j identifié

Conducteur travaux · 09:31
"OS n°14 — dépassé, relance générée"

DT · 11:02
"Plan béton lot 3 → /GED/STR/B3-EXE.pdf"

Modèle actif Llama 3 — 8B params — local
scroll
Architecture système

Un seul appareil.
Toutes vos données.

OpenChantier tourne sur un Mac Mini installé sur le chantier. Aucune connexion internet requise. Vos données ne quittent jamais le site.

Chef de chantier WhatsApp
Conducteur travaux WhatsApp
Directeur travaux WhatsApp
Ingénieur OPC WhatsApp
Mac Mini
Local AI
Réseau local WiFi · Aucun internet requis
Ollama · ChromaDB · LangChain
Planning Gantt MS Project · P6 · Excel
GED documentaire Plans · CCTP · Marchés · PV
Emails & CR chantier Outlook · résumés auto
Ordres de service Suivi · alertes délais
Fonctionnement

De l'installation
à la première réponse

Pas de projet de 18 mois. Pas d'API clé en main externe. Un système robuste, installé en 2 heures, opérationnel le jour même.

01

Installation sur site

Nos équipes déposent et configurent le Mac Mini directement sur votre chantier — bureau de chantier, salle de réunion ou loge. Connexion au réseau WiFi existant. Aucune infrastructure nouvelle.

Durée : 2 heures
02

Indexation de vos données

OpenChantier aspire et indexe vos documents existants : planning, GED, emails Outlook, comptes-rendus. Le moteur RAG crée une base vectorielle locale qui comprend le contexte BTP de votre projet.

PDF · Word · Excel · Outlook
03

Questions par WhatsApp

Vos équipes envoient leurs questions en langage naturel sur WhatsApp. OpenChantier interroge la base de données locale, raisonne et répond avec précision — avec les références de fichiers et pages correspondantes.

Réponse < 3 secondes
Interface terrain

Pas de nouvelle app.
Juste WhatsApp.

Vos équipes connaissent déjà WhatsApp. Pas de formation, pas d'onboarding, pas d'interface à apprendre. OpenChantier s'intègre dans leur flux de travail quotidien.

Questions en langage naturel
Aucune syntaxe spéciale. Posez la question comme à un collègue.
Recherche dans tous vos documents
Planning, plans, marchés, OS, emails — tout est interrogeable.
Alertes proactives
Alertes quotidiennes sur OS en retard, délais critiques, documents manquants.
100 % privé
Zéro connexion externe. Aucune donnée chantier ne sort du site. RGPD natif.
Fonctionnalités

Ce que sait faire OpenChantier

Questions naturelles

Aucune commande à apprendre. Posez vos questions comme à un collègue expérimenté.

Recherche multi-formats

PDF, Word, Excel, Outlook, plans DWG/IFC. OpenChantier lit et comprend tous vos fichiers.

Analyse du planning

Interrogez votre Gantt en langage naturel. Chemin critique, retards, prochaines échéances détectés.

Alertes proactives

Alertes WhatsApp quotidiennes sur OS en retard, délais critiques, documents manquants ou conflits.

100 % privé et local

Aucune donnée envoyée sur internet. Tout tourne en local. RGPD natif, zéro exposition.

Multi-utilisateurs

Tout le CODIR et les chefs de chantier utilisent OpenChantier simultanément depuis leur téléphone.

Open source

Code source disponible. Basé sur Llama / Mistral. Aucun vendor lock-in, aucune dépendance tierce.

Clé en main

Installation, configuration, formation des équipes et support dédié pendant 3 mois. Tout inclus.

Résultats mesurés

Des chiffres terrain,
pas des promesses

0%
Gain de temps
recherche documentaire
<3s
Temps de réponse
questions courantes
0%
Données locales
zéro cloud requis
0h
Mise en service
installation sur site
Stack technique

Fondations open source.
Zéro dépendance externe.

Ollama
Runtime LLM local
Llama 3 / Mistral 7B
Modèle de langage
LangChain + RAG
Retrieval augmented generation
ChromaDB
Base vectorielle locale
WhatsApp Business API
Interface utilisateur
Python 3.12 + FastAPI
Backend applicatif
Mac Mini M2
Hardware — 16 GB RAM
Benchmarks internes — v1.0
Recherche doc.
92%
Précision réponses
87%
Analyse planning
79%
Satisfaction terrain
94%
Uptime
99%
$ curl localhost:11434/api/generate \
-d '{"model":"llama3","prompt":"OS n°14 ?"}'

// Réponse locale — 2.3s — 0 requête externe
"OS n°14 envoyé 18/01, délai 8j dépassé..."
OPENCHANTIER

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